miércoles, 31 de mayo de 2017

ESTADÍSTICA NO PARAMETRICA


UNIDAD 5

EQUIPO NUMERO: 1 , 2


ESCALA DE MEDICIÓN Y MÉTODOS ESTADÍSTICOS CONTRA NO PARAMETRICA


ESTADÍSTICA NO PARAMETRICA: 

Los compañeros no explicaban que la estadística parametrica es una rama de la estadística que estudia las pruebas y modelos estadísticos cuya distribución  subyacente no se ajusta a los llamados criterios parametricos.
Todos los datos son generados por 4 escalas de medición que entre ellas tenemos:
  • Escala nominal 
  • Escala ordinal
  • Escala de intervalo
  • Escala de razón
MÉTODOS NO PARAMETRICOS:

Son la manera mas directa de solucionar el problema de falta de normalidad. Suelen requerir suposiciones menos restrictivas acerca del nivel de medición de los datos y menos suposiciones acerca de la forma de probabilidad generados por los datos muestrales.
Entre ellos tenemos: 
  • Prueba de los signos 
  • Prueba de los rangos con signos Wilcoxon
  • Prueba de Mann-Whitney-Wilcoxon
  • Prueba de Kruskal-wallis
  • Correlación de los rangos de spearnman
EQUIPO NUMERO: 3

PRUEBAS DE CORRIDAS PARA ALEATORIEDAD


Una prueba de corridas es un método que nos ayuda a evaluar el carácter aleatoriedad de una secuencia de numero estadísticamente  independientes y números uniformemente distribuidos.
En esta prueba de corridas existen dos versiones de la prueba de corridas que son:

  • Pruebas de corridas arriba 
Si se tiene una secuencia de números de tal manera  que acada uno le siga uno mayor la secuencia dada sera ascendente (arriba).
  • Pruebas de corridas abajo
Si cada numero va seguido por otro numero menor sera descendente (abajo).

EQUIPO NUMERO: 4

UNA MUESTRA : PRUEBA DE SIGNOS

PRUEBA DE SIGNOS:
En este tema se usara un ejemplo: se usa una muestra de n clientes potenciales que indique sus preferencias por alguna de dos marcas de un producto,  el café, un detergente o un refresco.
Las n expresiones de preferencias son datos nominales, debido a que el consumidor simplemente tiene una preferencia. Ya con estos datos se empezara a determinar si existe diferencia en las preferencias entre los dos artículos que compraran, con este ejemplo podemos decir que la prueba de los signos es un procedimiento estadístico no paramétrico.

MUESTRAS PEQUEÑAS

Se es necesario el uso de prueba de signos para poder realizar muestras pequeñas.


EQUIPO NUMERO 5 y 6.


PRUEBA DE MANN-WHITNEY-WILCOXON

Esta prueba es distinta a la prueba de los signos ya visto anteriormente, no se basa en una muestra por pares, en esta prueba se utilizan dos muestras independientes, una de cada población. Esta prueba creada por MANN, WHITNEY, WILCOXON.

Por otra parte la prueba no paramétrica de MWW no requiere que los datos sean de intervalo ni tampoco que las poblaciones estén distribuidas normalmente. Su único requisito que tiene es que la escala de medición de los datos sea por lo menos original.

EQUIPO NUMERO 7 y 8

PRUEBA DE LOS RANGOS CON SIGNO DE WILCOXON

Se puede decir que es la alternativa no paramétrica al método paramétrico de las muestras por pares o pareadas. En la situación de la muestras por pares cada unidad experimental genera dos observaciones, correspondientes a las población 1 y 2.
  • Los métodos de producción que usa primero es de manera aleatoria
  • La muestra proporciona un par de observaciones
  • Cuando el método uno necesite mas tiempo se pone un signo positivo en la diferencia
  • cuando el método dos necesite mas tiempo se pone un signo negativo en la diferencia.
EQUIPO NUMERO 9

VARIAS MUESTRAS INDEPENDIENTES: PRUEBA DE KRAUSKAL-WALLIS


EQUIPO NUMERO 10

SOFTWARE DE APLICACIÓN

ESTADÍSTICA NO PARAMETRICA

UNIDAD 5 EQUIPO NUMERO: 1 , 2 ESCALA DE MEDICIÓN Y MÉTODOS ESTADÍSTICOS CONTRA NO PARAMETRICA ESTADÍSTICA NO PARAMETRICA:  ...